La inteligencia artificial revoluciona la detección temprana del cáncer y enfermedades raras

hsbnoticias.com · Feb 21, 2026 · Collected from GDELT

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La inteligencia artificial (IA) está marcando un antes y un después en la medicina al permitir diagnósticos más rápidos y precisos de cáncer y enfermedades raras. Nuevos sistemas autónomos y modelos avanzados de lenguaje han demostrado una capacidad sin precedentes para identificar lesiones y trastornos complejos, lo que podría mejorar significativamente las probabilidades de tratamiento y curación. Uno de los avances más destacados se produce en la citopatología, disciplina que analiza células individuales para detectar tumores como los de cuello uterino, pulmón y vejiga. Tradicionalmente, este proceso dependía de la revisión manual por especialistas, una tarea exigente que puede verse afectada por el cansancio o la subjetividad humana. Investigadores japoneses desarrollaron el primer sistema de citopatología autónomo con capacidad clínica real, que combina imágenes tridimensionales de alta resolución con IA avanzada. Este sistema examina muestras completas y ha logrado identificar lesiones precancerosas y cancerosas con una precisión superior a 0,99, lo que reduce el riesgo de diagnósticos tardíos o erróneos. El impacto potencial es enorme: detectar el cáncer en etapas tempranas aumenta notablemente la supervivencia y permite tratamientos menos agresivos. Además, la automatización facilita el análisis masivo de muestras, ampliando el alcance de los programas de detección. La IA también promete transformar el diagnóstico de enfermedades raras, que afectan a más de 300 millones de personas en el mundo y suelen tardar más de cinco años en identificarse correctamente. Un sistema llamado DeepRare utiliza modelos avanzados para analizar síntomas, historiales clínicos y datos genéticos, generando hipótesis diagnósticas con razonamiento transparente. En pruebas realizadas con miles de casos, DeepRare identificó correctamente la enfermedad más probable en el 69,1 % de los pacientes complejos y mostró coincidencia con especialistas en el 95,4 % de los casos. Este rendimiento podría acortar la llamada “odisea diagnóstica” que sufren muchos pacientes. Los expertos subrayan que la IA no reemplaza a los médicos, sino que actúa como una herramienta que amplía sus capacidades. Con su integración en los sistemas de salud, la medicina podría pasar de reaccionar ante la enfermedad a anticiparla, inaugurando una nueva era de prevención y diagnóstico temprano. Navegación de entradas